标签: python keras
我在Keras创建了一个神经网络,如下所示:
model=Sequential() model.add(Dense(100, input_dim=X_values.shape[1],init='uniform',activation="relu")) model.add(Dense(1))
是否可以在隐藏层中将神经元的数量从100更改为10或更改激活功能的类型而无需从头开始创建新模型?