Question

我想知道为什么mock_s3装饰器在用作pytest fixture的装饰器时不起作用。 test_with_fixture失败，同时它提供与test_without灯具相同的代码。嗯，＆＃34;相同＆＃34;因为它是明确装饰的。

test_with_fixture引发AccessDenied错误，但S3错误的类型在这种情况下不相关。问题是，在使用fixture的测试中没有模拟client.list_objects。

pytest - 3.1.2
  moto - 1.0.1
  boto3 - 1.0.4

import pytest
import boto3

from moto import mock_s3

BUCKET = 'Foo'


@pytest.fixture()
@mock_s3
def moto_boto():
    res = boto3.resource('s3')
    res.create_bucket(Bucket=BUCKET)


def test_with_fixture(moto_boto):
    client = boto3.client('s3')
    client.list_objects(Bucket=BUCKET)


@mock_s3
def test_without_fixture():     
    res = boto3.resource('s3')
    res.create_bucket(Bucket=BUCKET)

    client = boto3.client('s3')
    client.list_objects(Bucket=BUCKET)

Answer 1

你的灯具的问题在于你以后没有使用它，虽然它是你的测试test_with_fixture(moto_boto)的签名。我建议你创建一个fixture，它返回一个可以在你的测试中实例化的函数，以创建你的测试所需的模拟对象（s3存储桶）。这种实现的一个例子如下：

import pytest
import boto3

from moto import mock_s3

BUCKET = 'Foo'

@pytest.fixture()
def moto_boto():
    @mock_s3
    def boto_resource():
        res = boto3.resource('s3')
        res.create_bucket(Bucket=BUCKET)
        return res
    return boto_resource

@mock_s3
def test_with_fixture(moto_boto):
        moto_boto()
        client = boto3.client('s3')
        client.list_objects(Bucket=BUCKET)

在这种情况下，我在夹具和测试中通过装饰器使用moto库，但是上下文管理器可以按照moto README

中的说明进行类似的使用

Answer 2

另一种方法是使用＆＃39; autouse＆＃39;测试夹具，您可以在其中启动和停止moto服务器并创建测试桶。

这是基于mikegrima对https://github.com/spulec/moto/issues/620的评论。

import pytest
import boto3

from moto import mock_s3

BUCKET = 'Foo'


@pytest.fixture(autouse=True)
def moto_boto():
    # setup: start moto server and create the bucket
    mock_s3().start()
    res = boto3.resource('s3')
    res.create_bucket(Bucket=BUCKET)
    yield
    # teardown: stop moto server
    mock_s3.stop()


def test_with_fixture():
    client = boto3.client('s3')
    client.list_objects(Bucket=BUCKET)

Answer 3

使用上下文管理器：

import pytest
import boto3

from moto import mock_s3

BUCKET = 'Foo'


@pytest.fixture()
def moto_boto():
    with mock_s3():
        res = boto3.resource('s3')
        res.create_bucket(Bucket=BUCKET)
        yield


def test_with_fixture(moto_boto):
    client = boto3.client('s3')
    client.list_objects(Bucket=BUCKET)

使用上下文管理器，在后台调用start和stop。

mock_s3装饰pytest夹具

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