我尝试使用ifelse函数进行循环。不幸的是它没有用。这是我的代码:
> data$x.Koordinate<-as.numeric(data$x.Koordinate)
> data$G<-as.numeric(data$G)
> for (i in 1:length(data$x.Koordinate)) {
+ ifelse((data$x.Koordinate[i]/data$x.Kooridnate[i+1]==1)& ifelse((data$G[i+1]<16),"nothing",data$x.Koordinate[i+1]))
+ }
Error in (data$x.Koordinate[i]/data$x.Kooridnate[i + 1] == 1) & ifelse((data$G[i + :
operations are possible only for numeric, logical or complex types
关于问题的解释:我试着说R去我的变量x.Koordinate的每个x坐标,并将它除去最后一个。如果结果是1 =它是相同的坐标,如果不是,则它是不同的坐标。所以我希望R说“没有”&#34;或&#34; null&#34;当它是相同的坐标时,该坐标的G值低于16(第二个条件)。如果它与1不同,并且它的G值大于16,那么给我这个坐标。
我不明白为什么我的代码中存在错误,因为我已经将我的变量放入数字中。
这是我的数据:
ID Bezeichnung x.Koordinate y.Koordinate G N hdom V Mittelstamm Fi Ta Foe Lae ueN Bu Es Ei Ah ueL Struktur
1 10,809 62 205450 603950 8 1067 21 64 10 NA NA NA NA NA 100 NA NA NA NA NA
2 10,810 63 205450 604000 16 1333 22 128 12 NA NA NA NA NA 75 NA NA 25 NA NA
3 10,811 56 205500 604050 20 800 22 160 18 NA NA NA NA NA 60 NA NA NA 40 NA
4 10,812 55 205500 604000 12 1033 20 97 12 33 NA NA NA NA 67 NA NA NA NA NA
5 10,813 54 205500 603950 20 500 56 0 23 NA NA NA NA NA 100 NA NA NA NA NA
6 10,814 46 205550 604050 16 567 32 215 19 75 NA NA NA NA 25 NA NA NA NA NA
7 10,815 47 205550 604100 16 233 26 174 30 NA 25 NA NA NA 50 NA NA NA 25 NA
感谢您的帮助!
修改
嗨,现在我已经尝试过了:
test<- function(x) { for (i in 1:length(data$x.Koordinate)) {
result<-ifelse(data$x.Koordinate[i] == data$x.Kooridnate[i+1], ifelse(data$G[i+1]<16, "null", data$x.Kooridnate[i+1]))
return(result)
}}
但它没有给我任何回报......
答案 0 :(得分:0)
我不确定您希望如何存储输出,但我认为这可以为您提供所需内容:
for (i in 1:(length(data$x.Koordinate)-1)) {
print(ifelse(data$x.Koordinate[i] == data$x.Koordinate[i+1] & data$G[i+1]<16,"nothing",data$x.Koordinate[i+1]))
}