我能够很好地改变列表元素的％。
>>> data = [10 , 11 , 12, 13 , 20]
>>> zip(data, data[1:])
[(10, 11), (11, 12), (12, 13), (13, 20)]
>>> [round (100.0 * a1 / a2 - 100 , 2 ) for a1, a2 in zip(data[1:], data)]
[10.0, 9.09, 8.33, 53.85]
是否有可能以相同的pythonic方式找到这些元组的均值和标准差？ 元组（10,11）的示例平均值= 10.5