我正在尝试按XGBRegressor()
执行功能选择(针对回归任务)。
更确切地说,我想知道:
feature_importances_
,与XGBClassifier
一起使用,我可以将其用于回归。plot_importance()
与XGBRegressor()
答案 0 :(得分:1)
最后我通过以下方式解决了这个问题:
model.booster().get_score(importance_type='weight')
答案 1 :(得分:1)
这是我的解决方案(Xnames指的是功能名称):
def xgb_feature_importance(model_xgb, fnames=None):
b = model_xgb.booster()
fs = b.get_fscore()
all_features = [fs.get(f, 0.) for f in b.feature_names]
all_features = np.array(all_features, dtype=np.float32)
all_features_imp = all_features / all_features.sum()
if fnames is not None:
return pd.DataFrame({'X':fnames, 'IMP': all_features_imp})
else:
return all_features_imp