Akka：PersistenceQuery如何替代PersistentView？

Question

我们在代码中使用PersistentView作为群集单例，以减轻来自读取事件的负载。现在，PersistentView被弃用，建议我们使用基于Stream API的PersistentQuery。我们有：

  

消费者可以是普通的演员，也可以是PersistentActor   需要存储自己的状态（例如fromSequenceNr offset）。   相应的查询类型是EventsByPersistenceId。有   将Source连接到actor的几种替代方法   对应于先前的PersistentView actor：

我的问题是：

1. 在PersistentView中，事件在接收块中处理，我们有一个基于推送的系统。使用PersistentQuery时，对EventsByPersistenceId等的每次调用就像拉动一样。我如何模仿演员中的持续receive行为？我应该这样做吗？这真的是Streams应该被使用的方式。

2. 我的理解是每次调用get EventsByPersistenceId本质上都是一个查询。因此，这样做循环查询效率不高吗？

3. 我也很想知道为什么PersistentView被删除了。这仅仅是一个优化，还是Akka关于迁移到溪流的更广泛行动的一部分，这是一种范式转变？我是否在尝试使用PersistentView模仿PersistenceQuery行为时犯了错误？

4. 我遇到了这个repo，它似乎在窗帘后面使用PersistentView时提供了旧的PersistenceQuery功能。根据^？

中的注意事项使用它是否是个好主意

Answer 1

1. 正如您所提到的，eventsByPersistenceId会给您一个Akka Streams Source，因此有点不清楚您的意思是＆＃34;每次通话＆＃34;。您可以从此源定义流并将其实现一次，然后由它发出新事件。除其他外，您可以将其发送给演员，将PersistentView替换为mapAsync和ask。 http://doc.akka.io/docs/akka/snapshot/scala/persistence-query.html#materialize-view-using-mapasync和http://doc.akka.io/docs/akka/current/scala/stream/stream-integrations.html#mapasync-ask解释了这种方法 所以从你的演员的角度来看，它仍然是基于推动的＆＃34;并由receive处理。 请注意，mapAsync在第一个参数列表中采用并行因子。要按照事件发生的顺序处理事件，您应该将事件设置为＆＃34; 1＆＃34; （即没有平行）。如果将其设置为更高的值，例如 n ，则流将采用 n 事件并将消息并行发送给actor，这意味着它们最终会在邮箱按随机顺序。
2. 再次，你是怎么说＆＃34;每次通话＆＃34;？它可能只是一个 - 您在启动时运行/实现流，它将无限期地传输事件。基础日志插件实现很可能使用轮询，这是正确的。 （我不知道，但我怀疑PersistentView也是如此？）所以你肯定不想创建大量的这些来源。但是，如果您对来自许多演员的事件感兴趣，您更有可能标记事件，然后使用eventsByTag获取具有给定标记的所有事件的来源。
3. 当时对此有一些讨论。用我自己的话来说，我说用于单个演员的视图/阅读侧的用例并不常见。为了构建基于Akka Persistence的CQRS系统，需要一种更强大的方式来消费任何事件集并以任意方式处理它们，这使得流查询成为更好的选择。在Akka团队的话中，设计决定在Akka Persistence on the Query Side: The Conclusion中解释。
4. 我不了解图书馆，即使我这样做了，如果不知道你的用例，即你在接收演员中实际做了什么，就很难说。就个人而言，我对PersistenceQuery感到满意，并且没有看到模仿PersistentView的需要，特别是因为将事件从流发送给演员相当容易正如1中所述。

Answer 2

此repository使用PersistenceQuery来摧毁，并使用Stream API提供了非常轻量级的Akka已弃用PersistentView的重新实现。