Question

我在python中有一个像这样定义的示例数据框：

df = pd.DataFrame({
  'col1': ['Item0', 'Item0', 'Item1', 'Item1'],
  'col2': ['Gold', 'Bronze', 'Gold', 'Silver'],
  'col3': [1, 2, np.nan, 4]
   })

当我尝试通过简单输入在jupyter笔记本中打印数据帧df时 df在jupyter并执行它我收到一个错误：

TypeError：不支持numpy boolean negative，-运算符，而是使用~运算符或logical_not函数。

我试过print（df），转换为html表并打印它，display（df）都显示相同的错误。

PS：print（df）或df几周后在jupyter中工作得非常好。

Answer 1

它帮助我从pandas 0.13升级到0.20.3。

Answer 2

我刚刚在不同的设置中遇到此错误，我认为底层问题是与Numpy 1.13不兼容，（临时）修复是用Numpy 1.12重新安装。

导致错误的行为更改是如果您尝试否定布尔值，Numpy现在会抛出错误： https://docs.scipy.org/doc/numpy/release.html#deprecationwarning-to-error

弃用警告错误：负（bool_），当负面应用于布尔值时出现TypeError。

Answer 3

尝试编辑它给出错误的文件。我有一个类似的问题指向文件series.py在我的python包中~1800行必须手动编辑 good = -bad至good = ~bad

令人惊讶的是，即使当我评论第一行添加第二行时，我也会错误地说 - 不支持...

手动编辑后，一切看起来都已修复。

Answer 4

尝试使用iloc，

    df.iloc[0:5] #this will show first 5 rows of the dataframe