Question

我正在尝试计算最近的6个月STDEVX.P（不包括当前月份;因此在2017年5月，我想在2016年11月至2017年4月的STDEVX.P期间）按产品销售为了进一步计算销售订单的变化。

销售数据由每日交易组成，因此它包含交易日期：msExchMailboxGuid和已售出的单位：iContractsChargebacks[TransactionDate]，但如果在给定时间段内没有销售，则不会有数据那个月。

因此，例如，在7月1日，过去6个月的销售情况如下：

iContractsChargebacks[ChargebackUnits]

3月因为没有销售而失踪。所以，当我在数据集上计算STDEVX.P时，它会在5个周期内计算它，而实际上有6个周期，只有一个恰好为零。

在一天结束时，我需要计算当前六个月期间的STDEVX.P。如果在提取月度销售数字时，它只返回3个周期（月），则需要假设其他3个期间为零值。

我考虑手动计算标准偏差，而不是使用DAX STDEVX.P公式，并发现这两条链接作为参考，如何这样做，第一个最接近我的需要：

我试图解决它，但仍然没有得到正确的计算。我的代码是：

Jan 100
Feb 125
Apr 140
May 125
Jun 130

*注意：我没有在代码中使用日期参数，而是在日期表中创建了一个计算列，为每个月提供一个唯一的ID，使我更容易。

Answer 1

关于您的模型的更多解释，您的问题肯定会更容易回答。例如。你如何定义[SumOfOrderQuantity]和[6M Sales]，因为那里的错误肯定会影响最终的结果。此外，了解您所看到的结果与您期望的结果相比（使用示例数据）。

然而，我的猜测是你的DimDate表是一个标准的日期表（每个日期有一行），但你想要按月标准差。

公式中的FILTER语句将日期范围正确地限制为前6个完整月份，但每个日期仍会有一行。您可以在Power BI中通过进入数据视图，选择＆＃39; New Table＆＃39;来确认这一点。在功能区上建模，并将您的FILTER语句放在：

Table = FILTER(ALL(DimDate),
DimDate[MonthID]<=(MAX(DimDate[MonthID])-1) &&
DimDate[MonthID]>=(MAX(DimDate[MonthID])-6))

假设您在某个月内有超过一天的销售额，那么按日而不是按月计算差异会让事情变得更糟。

我建议尝试：

Table = FILTER(SUMMARIZE(ALL(DimDate),[MonthID]),
DimDate[MonthID]<=(MAX(DimDate[MonthID])-1) &&
DimDate[MonthID]>=(MAX(DimDate[MonthID])-6))

附加的SUMMARIZE语句意味着每个MonthID只能获得一行，而不是每个日期获得1行。如果您的[6M销售额]是所有6个月的月平均值，并且[SumOfOrderQuantity]是每月的月度总和，那么您应该设置为计算方差，平方，除以6和平方根。

如果您需要进行进一步的故障排除，请记住您可以使用MonthID，SumOfOrderQuantity和[6M Sales]在画布上放置一个表格，并将计算的每个阶段所期望的数字与您看到的数字进行比较。

希望这有帮助。

Answer 2

在尝试通过SKUS根据销售数据计算变异系数（标准/均值）时，我遇到了类似的问题。我可以使用Power Query编辑器中的Pivot-Unpivot函数来消除几个月的销售损失问题：

1）导出包含任何计算列的数据

2）重新导入数据，以便计算的列也可以在超级查询编辑器中使用

3）按月份透视数据

4）用0s替换空值

5）清除数据

6）关闭并应用查询

7）使用公式为变异系数添加计算列

CV = CALCULATE(STDEV.P(Table1[Value]),ALLEXCEPT(Table1,Table1[Product]))/CALCULATE(AVERAGE(Table1[Value]),ALLEXCEPT(Table1,Table1[Product]))

因此，标准差和均值也将考虑缺失月份的零销售。