Question

我想直接从Python编写一个数据帧到Netezza。这甚至可能吗？我现在正在做的是导出到CSV然后上传到Netezza，这非常耗时......

虚拟数据集如下：

s1=pd.Series(["Test1"])
s2=pd.Series(["Test2"])
s3=pd.Series(["Test3"])
df=pd.DataFrame([list(s1), list(s2),  list(s3)],  columns =  ["STATUS"])

然后我连接到Netezza（例子）：

#import libraries
import pandas as pd
import pyodbc

engine = pyodbc.connect("DRIVER={NetezzaSQL};SERVER=netezzakm01;PORT=5480;DATABASE=SDSNZKM01;UID=KMMTBA;PWD=xxx;")

这是我得到的，因为我试图写的任何其他东西都无法工作......是否可以这样做？

Answer 1

到目前为止，我能做的最好的事情如下：

在netezza方面，我创建了一个包含我想要的结构的表，

创建表mytablename （ MYDATE DATE， MYDISTRIBUTEKEY BIGINT， SOMESTRING VARCHAR（128）DEFAULT NULL， SOMEINT INTEGER DEFAULT NULL， SOMEFLOAT FLOAT DEFAULT NULL ）分发（mydistributekey）;
我的数据框说mydf是这样的

列表（mydf.columns） == [＆＃39; MYDATE＆＃39;，＆＃39; MYDISTRIBUTEKEY＆＃39; SOMESTRING＆＃39; SOMEINT＆＃39; SOMEFLOAT＆＃39;]
将数据框转储到磁盘

mydf.to_csv（＆＃39; df_on_disk.tab＆＃39; 09月=＆＃39; \吨＆＃39;，索引=假，标题=假）
您现在可以从netezza将磁盘上文件的BULK加载到netezza中。请注意，我通过JDBC连接jaydebeapi。

INSERT INTO mytablename SELECT * FROM EXTERNAL＆＃39; df_on_disk.tab＆＃39;使用（DELIM＆＃39; \ t＆＃39; REMOTESOURCE＆＃39; JDBC＆＃39;）;在mytablename上生成统计数据;

这不是确切的解决方案，但您可能希望做类似的事情。

将数据帧从Python3写入Netezza

1 个答案: