Question

当memmap数组被垃圾收集时，是否有可能有一个Numpy memmap文件将被删除？

我试过了：

import tempfile
import numpy as np
arr = np.memmap(tempfile.NamedTemporaryFile(), mode='w+',
                shape=(10, 10), dtype=np.int)
os.path.exists(arr.filename) # False

但似乎没有保留对临时文件的引用，因此将其删除。

我不想在临时文件上使用上下文管理器，因为我希望能够从函数返回数组并使文件存活直到不再使用该数组。

NB：类似的问题：In Python, is it possible to overload Numpy's memmap to delete itself when the memmap object is no longer referenced?但是提问者对Python范围和tempfile模块的了解很少。

Answer 1

事实证明，jtaylor's answer对原始链接的问题是正确的。所以代码：

import tempfile
import numpy as np
with tempfile.NamedTemporaryFile() as ntf:
    temp_name = ntf.name
    arr = np.memmap(ntf, mode='w+',
                    shape=(10, 10), dtype=np.int)
print(arr)

由于操作系统管理文件的方式，即使os.path.exists(temp_name)为false，也可以按需运行。文件路径（temp_name）已取消链接，不再可通过文件系统访问，但实际文件磁盘使用率将保持可用，直到打开文件关闭，memmap对象将保留该文件。

Numpy memmap删除文件

1 个答案: