Python：如何根据其他条件更改一个列的值？

Question

我有一个pandas数据帧。大约有50列和50000行。如果一个列有一行

str.contains('certain response')

我想将其他列响应更改为

'NA'

我该怎么做？

Answer 1

我认为您需要str.contains条件，如果需要NaN替换使用np.nan：

df.loc[df.column1.str.contains('certain response'), 'column 2'] = np.nan

如果True获得NaN s：

，请使用mask

df['column 2'] = df['column 2'].mask(df.column1.str.contains('certain response'))

样品：

df = pd.DataFrame({'column1':['certain response','certain response 2','aaa'],
                   'column 2':[2,3,4]})
df['column 2'] = df['column 2'].mask(df.column1.str.contains('certain response'))
print (df)
  column 2             column1
0       NaN    certain response
1       NaN  certain response 2
2       4.0                 aaa