python中的图形渲染（流程图可视化）

Question

可视化由python编码的边连接的节点序列。

寻找一个python库来可视化这样的图形数据。

用python或python绑定编写的库是好的

（我知道Visustin，但寻找其他选择）

Answer 1

在我看来，

Graphviz是最好的选择。

Graphviz 是首要的图形渲染/布局库;它是成熟，稳定，开源，免费的。它不是专用的流程图或图表包，但它的核心用例 - 即由节点和边缘组成的对象的高效和美观渲染，显然包含流程图 - 特别是因为它的api允许用户设置各种布局上的约束以鼓励以各种格式呈现 - 例如，您可以要求所有相同级别的节点（来自根的相同数量的父节点）在单个中心对齐的行中呈现。

Graphviz 不是python库（用C语言编写）;但是有高质量的python绑定可用。

我最熟悉的python-Graphviz库是pygraphviz，非常好。

另外两个是pydot和yapgvb。我至少使用过这两种情况。每个都小于pygraphviz（根据您的使用情况，这可能是一个优势）;此外，既没有记录也没有pygraphviz。

幸运的是，所有这三个python库都是 Graphviz 上的瘦包装器，因此没有一个隐藏轻量级，优雅的Graphviz语法（ dot 语言）。

以下是我用来创建下面的小“流程图”的代码（用graphviz' dot 语言）：

digraph {

  node [    fill=cornflowerblue,
            fontcolor=white,
            shape=diamond,
            style=filled];

  Step1 [   color=darkgoldenrod2,
            fontcolor=navy,
            label=start,
            shape=box];

  Step2;

  Step3a [  style=filled,
            fillcolor=grey80,
            color=grey80,
            shape=circle,
            fontcolor=navy];

  Step1  -> Step2;
  Step1  -> Step2a;
  Step2a -> Step3a;
  Step3;
  Step3a -> Step3;
  Step3a -> Step2b;
  Step2  -> Step2b;
  Step2b -> Step3;
  End [ shape=rectangle,
        color=darkgoldenrod2,
        fontcolor=navy];
  Step3  -> End [label=193];
}

Answer 2

像道格一样，我会建议使用Graphviz。

我还想提一下，你也可以用非常简单的dot language直接写图（然后可以用Graphviz或其他工具绘制它们）;这是使用pydot的一种更轻量级的替代方法，不会将代码依赖于任何模块。

Answer 3

gprof2dot.py可以自动分析和可视化程序中的执行流程。它可以在ActiveState Code上找到reciple 578138。请注意程序结束时的批处理文件。