Matlab的spline等效于Python，三个输入。

Question

我正在将一个matlab脚本转换为python，我有一个障碍。 为了在信号上使用三次样条插值。该脚本使用带有三个输入的命令样条线。 f_o，c_signal和freq。所以它看起来如下。

cav_sig_freq = spline(f_o, c_signal, freq)
f_o = 1x264, c_signal = 1x264 and freq = 1x264

从matlab中的文档中可以看出，“s = spline（x，y，xq）返回对应于xq中查询点的插值s的向量.s的值由x的三次样条插值确定Y“。

在python中，我很难找到正确的python等价物。我在numpy和Scipy文档中找到了不同的插值函数，让我们使用Matlab中的第三个输入。

感谢您花时间阅读本文。如果有任何关于如何使其更清晰的建议，我将很乐意这样做。

Answer 1

基本上你首先需要生成类似插值函数的东西，然后给它你的观点。使用这样的变量名：

from scipy import interpolate
tck = interpolate.splrep(f_o, c_signal, s=0)

然后将此tck应用于您的观点：

c_interp = interpolate.splev(freq, tck, der=0)

有关详情，请阅读post。

Answer 2

您是否在scipy.interpolate中尝试过InterpolatedUnivariateSpline？如果我正确理解了MatLab部分，那么我认为这将有效。

import numpy as np
from scipy.interpolate import InterpolatedUnivariateSpline as ius

a = [1,2,3,4,5,6]
b = [r * 2 for r in a]
c = ius(a, b, k=1)

# what values do you want to query?
targets = [3.4, 2.789]

interpolated_values = c(targets)

看起来这可能会给你的代码增加一个步骤，而不是MatLab提供的步骤，但我认为这就是你想要的。