我想调整大小（1 TB）图像到256x256像素图块（Zoomify / OSM / Google Maps / XYZ架构）。图像将采用BigTIFF或PSB（大文档格式或Photoshop Big）格式。
有哪些可用的库可以执行此操作？我正在看GDAL，但它产生了非常模糊的输出，我无法设置它更好地插值。理想情况下，我会考虑使用Lanczos插值器进行此类任务。
是否有可以执行此操作的基于C的库的本机Python库或包装器？ imagemagick的Python包装器可以做这样的事吗？
如果没有可用的Python库，我也可以使用基于命令行的工具，我可以使用Python自动化。
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libvips可以有效地处理大量（大于RAM）的图像。它是一个流式图像处理库，因此它可以（在这种情况下）同时解压缩，调整大小，平铺和写入所有内容，而不需要将整个映像放在内存中或需要任何临时文件。
dzsave运算符将编写DeepZoom / Zoomify / Google Maps金字塔。您可以从命令行运行它，如下所示：
$ vipsheader y.tif
y.tif: 104341x105144 uchar, 3 bands, srgb, tiffload
$ ls -l y.tif
-rw-r--r-- 1 john john 32912503796 Jun 13 13:31 y.tif
$ time vips dzsave y.tif x
real 3m4.944s
user 9m21.372s
sys 7m20.232s
peak RES: 640mb
$ ls -R x_files/ | wc
227190 227172 2784853
因此，在我的桌面上，它在大约3分钟内将32GB图像转换为230,000个图块。使用机械硬盘驱动器时，使用SSD可能会更快。那是chapter in the docs introducing dzsave。
它有a Python binding，所以你也可以写：
import pyvips
image = pyvips.Image.new_from_file("y.tif", access="sequential")
image.dzsave("x")
access选项告诉libvips它应该流式传输图像。它可以读取BigTIFF和PSB。您会发现BigTIFF更快，并且需要更少的内存。