Question

问题陈述：创建一个包含多个列的数据框，并使用5分钟间隔的日期范围系列填充一列。

尝试过的解决方案：

最初只创建一行/ 5列（全部为“NAN”）。

用于生成日期范围的命令：

rf = pd.date_range('2000-1-1', periods=5, freq='5min').

rf的O / P：

DatetimeIndex(['2000-01-01 00:00:00', '2000-01-01 00:05:00',
               '2000-01-01 00:10:00', '2000-01-01 00:15:00',
               '2000-01-01 00:20:00'],
                dtype='datetime64[ns]', freq='5T')

当我尝试将rf分配给df的一列（df ['column1'] = rf）。时，它会抛出异常，如下所示（复制最后一行异常）。

Traceback (most recent call last):
  File "/root/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py", line 2879, in _sanitize_index
    raise ValueError('Length of values does not match length of ' 'index')

虽然我理解了这个问题，但我不知道解决方案。我正在寻找一种简单的方法来实现这一目标。

Answer 1

我想，我正在慢慢了解数据帧的功能/用法。

最初创建一个数据框：

df = pd.DataFrame(index=range(100),columns=['A','B','C'])

然后创建了一个date_range。

date = pd.date_range('2000-1-1', periods=100, freq='5T')

使用“assign”功能，将date_range添加为已创建数据框（df）的新列。
```
df = df.assign(D=date)
```

df的最终O / P：

df[:5]

 A    B    C                   D
 0  NaN  NaN  NaN 2000-01-01 00:00:00

 1  NaN  NaN  NaN 2000-01-01 00:05:00

 2  NaN  NaN  NaN 2000-01-01 00:10:00

 3  NaN  NaN  NaN 2000-01-01 00:15:00

 4  NaN  NaN  NaN 2000-01-01 00:20:00

Answer 2

您的数据框只有一行，并且您尝试插入五行数据。

生成日期范围并插入数据框的新列

2 个答案: