Question

最近的TensorFlow构建似乎存在问题。当从源代码编译以与GPU一起使用时，TensorBoard可视化工具将无法运行。错误如下：

$ tensorboard
Traceback (most recent call last):
  File "/home/gpu/anaconda3/envs/tensorflow/bin/tensorboard", line 7, in <module>
    from tensorflow.tensorboard.tensorboard import main
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.tensorboard.tensorboard'

系统规格：Ubuntu 16.04，NVIDIA GTX 1070，cuda-8.0，cudnn 6.0。使用Bazel从这里描述的来源安装： https://www.tensorflow.org/install/install_sources

安装到新的anaconda3环境＆＃39; tensorflow＆＃39;，执行命令时激活环境。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

一个简单的解决方法：

python -m tensorboard.main --logdir=/path/to/logs

Answer 2

经过一些反复试验，我通过调整tensorboard-script.py（Windows）中的path/to/conda/envs/myenv/Scripts文件解决了这个问题，如下所示：

if __name__ == '__main__':
    import sys
    #import tensorflow.tensorboard.tensorboard
    import tensorboard.main

    #sys.exit(tensorflow.tensorboard.tensorboard.main())
    sys.exit(tensorboard.main.main())

现在我可以按预期调用tensorboard： tensorboard --logdir=log/ --port 6006

Answer 3

好的，我找到了一个有效的解决方案，并从github上的tensorflower那里得到了一些解释。

当从源编译tensorflow时，tensorboard可能存在问题，因为tensorboard现在被移除到单独的repo并且不是tensorflow的一部分。 tensorflower表示文档最终会更新，但我找到了一个不耐烦的解决方法（像我一样）。

在tensorboard内修改tensorflow/bin文件（在我的情况下为/home/gpu/anaconda3/envs/tensorflow/bin/tensorboard）并替换

from tensorflow.tensorboard.tensorboard import main

通过

from tensorflow.tensorboard.main import *

现在，tensorboard应该像往常一样从控制台运行。

Answer 4

Tensorboard附带张量流。如果您无法使用tensorboard命令运行，请尝试以下方法。 tensorboard.py可能已移至其他目录。

尝试在tensorbard目录中搜索安装了tensorflow的tensorboard.py。转到路径并使用以下行进行可视化：

python tensorboard.py --logdir=path

Answer 5

您应该事先启动 pip安装tensorflow.tensorboard

ModuleNotFoundError：没有名为＆＃39; tensorflow.tensorboard.tensorboard＆＃39;

5 个答案: