大熊猫，按日期分组或循环日期更快？

Question

说我有一个数据框＆＃39;数据＆＃39;已知日期范围称为＆＃39; d_range＆＃39; （大约1000天）， 对于d_range中的每一天，我可能有1000个观察值，以下哪个更快，或者它们大致相同？

for day in d_range:
    df = data[data.timestamp==day]
    # do some operations on df

for day, df in data.groupby('timestamp'):
    # do the same operations on df

这两种方法都可以根据数据创建视图。而不是副本？如果是这样，我的猜测是groupby操作有更多的开销成本，因为它需要首先聚合时间戳，是吗？