在项目中，我看到d1$tmp <- sapply(d1$datetime, function(x) {
mtch = x >= d2$start & x <= d2$end
ifelse(any(mtch), d2$mp[mtch], NA)
})
d1
# v1 datetime tmp
#1 23 2016-02-14 12:00:10 1
#2 12 2016-02-14 12:03:10 1
#3 21 2016-02-14 12:50:00 NA
#4 52 2016-02-14 13:01:10 2
#5 53 2016-02-14 13:05:50 2
#6 23 2016-02-14 13:09:25 2
#7 95 2016-02-14 13:20:10 NA
#8 11 2016-02-14 13:21:00 NA
#9 64 2016-02-14 13:25:12 3
#10 41 2016-02-14 13:45:34 3
#11 14 2016-02-14 13:53:08 3
的以下用法：
add_argument()其中parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--somearg",type=make_arg_instance,help='blahblahblah')
args = parser.parse_args()
i = args.somearg.somefunction()
是定义为的函数：
make_arg_instance似乎这个论点＆＃39; somearg＆＃39;是一个def make_arg_instance():
somearg = SomeClassName()
return somearg
对象，而不是class，这就是为什么以后调用int方法的原因。
在我看过的大多数教程中，参数的类型总是i = args.somearg.somefunction()，因此有人可以解释一下如何添加int类型的参数或{{1}以外的任何类型}}？谢谢！
答案 0 :(得分：3)
来自documentation for the type argument：
默认情况下，
ArgumentParser个对象以简单的字符串形式读取命令行参数。但是，通常命令行字符串应该被解释为另一种类型，如float或int。type的{{1}}关键字参数允许执行任何必要的类型检查和类型转换。[...]
add_argument()可以接受任何带有单个字符串参数的callable并返回转换后的值
您可以传入任何可调用的，前提是它需要转换一个参数。 type=是可调用的，但这并不意味着你必须使用它。如果您想要某些其他类型或想要对允许值应用额外约束，您可以指定自己的。