从概念上讲，人们谈论两者都是不同的。仍然存在混乱。让我总结一下我的理解，请教育我。这两者之间存在微小的差异化因素。
1）特定感知器的重量/偏差的微小变化会极大地使其他感知器表现出不同的行为，认为改变的感知器意图正确执行？
2）感知器的微小变化可以产生不同的输出。
3）如上所述，乙状结肠神经元是一个很好的例子，它可以在微小的重量/偏差变化方面产生微小的变化。
4）感知器输出0或1，而神经元（例如：sigmoid神经元）可以产生0-1之间的值。 我的理解是正确的吗？或者，它是完全转储？
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感知器是神经网络架构类型;一个规则的，分层的前馈神经网络。
神经网络由神经元组成 - 神经元具有激活功能和偏见。神经元通过重量相互连接。
因此，感知器包含神经元。
1）特定感知器的重量/偏差的微小变化会使其他感知器表现出不同的行为，认为改变后的感知器是否有意正确执行？
没有。感知器本身就是一个神经网络，它对其他神经网络没有影响。
2）感知器的微小变化可以产生不同的输出。
是的，这是可能的。但它应该是A Small change in perceptron input can produce different output.
4）感知器输出0或1，而神经元（例如：sigmoid神经元）可以产生0-1之间的值。我的理解是正确的吗？或者，它是完全转储？
Mothern perceptrons输出值也介于0和1之间。