参与序列过程的Akka演员的饥饿

Question

Bisuness Logic

我们需要完成以下业务逻辑：

100万次：

1. 下载索引i中的文件
2. 解压缩文件
3. 从文件中提取一些信息
4. 删除文件

当前的Akka解决方案

我们目前拥有的Akka解决方案可以创建100万个负责一个文件下载的演员，一旦完成，他们就会创建一个演员来处理2,3,4步骤。

问题

一旦我们运行这个过程，我们就遇到了Akka优先考虑下载演员的情况，其余演员都处于饥饿模式。

我们知道，由于下载演员不断下载，因此机器磁盘已满，但其他演员没有机会扫描和删除文件。

问题

1. 有没有办法迫使Akka不要让演员链中的演员们挨饿？
2. 有没有办法告诉下载actor等到它可以继续通知（例如，磁盘中只有并行的1000个文件）

感谢。

Answer 1

对两种类型的actor使用不同的调度程序：

在您的配置中，您可以定义一个单独的调度程序（例如）：

my-dispatcher {
  type = Dispatcher
  executor = "thread-pool-executor"
  thread-pool-executor {
    fixed-pool-size = 32
  }
  throughput = 100
}

然后您可以在创建时将其分配给特定的演员：

val myActor = context.actorOf(Props[MyActor].withDispatcher("my-dispatcher"), "myactor1")

调度程序实际上是线程池。分开这两个保证缓慢的阻塞操作不会使另一个挨饿。一般来说，这种方法被称为批量标题，因为这个想法是，如果应用程序的一部分失败，其余部分仍然保持响应。

有关详细信息，请参阅the documentation