如何根据Python中不同数据库的查询结果在一个DB中创建表

Question

我正在使用两个独立的数据库（Oracle和PostgreSQL），其中大量的参考数据在Oracle中，我经常需要在对Postgres中存储的数据进行分析时参考（我无法控制这部分）。我希望能够直接将查询结果从Oracle传递到Postgres中的表（反之亦然）。我得到的最接近的是类似下面的代码使用Pandas作为介于两者之间，但它很慢。

import pandas as pd
import psycopg2
import cx_Oracle
import sqlalchemy

# CONNECT TO POSTGRES
db__PG = psycopg2.connect(dbname="username", user="password")
eng_PG = sqlalchemy.create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/db_one')

# CONNECT TO ORACLE
db__OR = cx_Oracle.connect('username', 'password', 'SID_Name')
eng_OR = sqlalchemy.create_engine('oracle+cx_oracle://username:password@10.1.2.3:4422/db_two')

#DEFINE QUERIES
query_A = "SELECT * FROM tbl_A"
query_B = "SELECT * FROM tbl_B"

# CREATE PANDAS DATAFRAMES FROM QUERY RESULTS
df_A = pd.read_sql_query(query_A, db__OR)
df_B = pd.read_sql_query(query_B, db__PG)

# CREATE TABLES FROM PANDAS DATAFRAMES
df_A.to_sql(name='tbl_a', con=eng_PG, if_exists='replace', index=False)
df_B.to_sql(name='tbl_b', con=eng_OR, if_exists='replace', index=False)

我认为必须有一种更有效，更直接的方法来实现这一点（比如用于在Oracle中的不同数据库之间移动数据的数据库链接），但我对Python很新，并且通常直接在SQL中工作或者以前在SAS。我一直在寻找直接从python游标结果或SQLAlchemy ResultProxy创建表的方法，但没有太多运气。

建议？