我有一个如下所示的Pandas数据框:
v3.5
我试图将Whitespace control
中的列表拆分成列,如下所示:
codes
1 [71020]
2 [77085]
3 [36415]
4 [99213, 99287]
5 [99233, 99233, 99233]
其中没有值的列(因为列表不长)会填充空格或NaN或其他内容。
我已经看到像this one这样的答案和其他类似的答案,虽然它们在相同长度的列表上工作,但当我尝试在不等长度的列表上使用这些方法时,它们都会抛出错误。对此有好的方法吗?
答案 0 :(得分:16)
尝试:
pd.DataFrame(df.codes.values.tolist()).add_prefix('code_')
code_0 code_1 code_2
0 71020 NaN NaN
1 77085 NaN NaN
2 36415 NaN NaN
3 99213 99287.0 NaN
4 99233 99233.0 99233.0
加入index
pd.DataFrame(df.codes.values.tolist(), df.index).add_prefix('code_')
code_0 code_1 code_2
1 71020 NaN NaN
2 77085 NaN NaN
3 36415 NaN NaN
4 99213 99287.0 NaN
5 99233 99233.0 99233.0
我们可以用这个来确定所有格式:
f = lambda x: 'code_{}'.format(x + 1)
pd.DataFrame(
df.codes.values.tolist(),
df.index, dtype=object
).fillna('').rename(columns=f)
code_1 code_2 code_3
1 71020
2 77085
3 36415
4 99213 99287
5 99233 99233 99233
答案 1 :(得分:7)
另一种解决方案:
In [95]: df.codes.apply(pd.Series).add_prefix('code_')
Out[95]:
code_0 code_1 code_2
1 71020.0 NaN NaN
2 77085.0 NaN NaN
3 36415.0 NaN NaN
4 99213.0 99287.0 NaN
5 99233.0 99233.0 99233.0