基于对照和病例的均值和方差的ROC曲线

Question

有没有人知道R包（或任何其他统计免费软件或只是一段代码），可以让您绘制平滑的ROC曲线，只知道控件和案例组的均值和方差？也就是说，不需要具有特定分类器值和测试结果的数据集。我发现了几个在线绘图仪就是这样做的： https://kennis-research.shinyapps.io/ROC-Curves/， http://arogozhnikov.github.io/2015/10/05/roc-curve.html 任何帮助表示赞赏

Answer 1

我认为你不需要任何奇特的包装。你可以在基数R中使用简单的概率函数。

m1 <- 0
m2 <- 2
v1 <- 4
v2 <- 4

range <- seq(-10, 10, length.out=200)

d1<-pnorm(range, m1, sd=sqrt(v1))
d2<-pnorm(range, m2, sd=sqrt(v2))

tpr <- 1-d2
fpr <- 1-d1

plot(fpr, tpr, xlim=0:1, ylim=0:1, type="l")
abline(0,1, lty=2)