根据结果​​/ ID

Question

表T1

+----------+-----------+-----------------+
| PersonID |   Date    |   Employment    |
+----------+-----------+-----------------+
|        1 | 2/28/2017 | Stayed the same |
|        1 | 4/21/2017 | Stayed the same |
|        1 | 5/18/2017 | Stayed the same |
|        2 | 3/7/2017  | Improved        |
|        2 | 4/1/2017  | Stayed the same |
|        2 | 6/1/2017  | Stayed the same |
|        3 | 3/28/2016 | Improved        |
|        3 | 5/4/2016  | Improved        |
|        3 | 4/19/2017 | Worsened        |
|        4 | 5/19/2016 | Worsened        |
|        4 | 2/16/2017 | Improved        |
+----------+-----------+-----------------+

我尝试根据与先前结果相关的最新结果/人来计算就业/ PersonID字段上的Final Result字段分区。我的意思在Final Result背后的逻辑中解释：

对于每个人，

1. 如果所有结果/人都保持不变，那么只有最终结果 这个人的结果是＆＃34;保持不变＆＃34;

2. 如果有误/改进 在一个人的结果集中，最终的结果应该是 对于那个人来说最新的更糟糕/改进的结果，无论＆＃34;保持不变＆＃34;在W / I结果之后。

例如：

• 人1最终结果 - ＆gt;保持不变，如（1）
• 人2最终结果 - ＆gt;改进，如（2）
• 人3最终结果 - ＆gt;更糟糕的是，按照（2）
• 人4最终结果 - ＆gt;改进，如（2）

期望的结果：

+----------+-----------------+
| PersonID |  Final Result   |
+----------+-----------------+
|        1 | Stayed the same |
|        2 | Improved        |
|        3 | Worsened        |
|        4 | Improved        |
+----------+-----------------+

我知道这可能涉及窗口函数或子查询，但我很难对此进行编码。

Answer 1

嗯。这是优先级查询。这听起来像是row_number()：

select t1.personid, t1.employment
from (select t1.*,
             row_number() over (partition by personid
                                order by (case when employment <> 'Stayed the same' then 1 else 2 end),
                                         date desc
                               ) as seqnum
      from t1
     ) t1
where seqnum = 1;