加入pandas数据帧，其中索引具有不同数量的有序行

Question

如果模式的分数为80或更高，则df1和df2具有行。每个模式的行按从最高到最低的顺序排列。

DF1：

>>> df1 = pd.DataFrame({'pattern': ['a','a','b'],'score':[100, 80, 85]})
>>> df1.set_index('pattern',inplace=True)
>>> df1
         score
pattern       
a          100
a           80
b           85

DF2：

>>> df2 = pd.DataFrame({'pattern': ['a','b'],'score':[90, 95]})
>>> df2.set_index('pattern',inplace=True)
>>> df2
         score
pattern       
a           90
b           95

我想要一个合并的数据框，其中每个模式的最高分数在同一行，每个模式的第二高分数在下面的行上，依此类推。 df1或df2中的任何行都需要在合并的数据帧中。如果df1中的模式有更多分数，那么我想要df2的单元格中的默认值，如null，0，-1（不重要）：

score_df1 score_df2 pattern
a 100 90 a 80 0 b 85 95

如果df1的模式行数多于df2（或反之亦然），我可以重复分数：

>>> pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, suffixes=['_df1','_df2']) score_df1 score_df2 pattern
a 100 90 a 80 90 b 85 95

但是如何获取默认/空值？

Answer 1

只做外连接：

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, suffixes=['_df1','_df2'], how='outer')

pandas.DataFrame.merge Documentation