我正在尝试使用一些NLP技术在下面的文本行中找到课程。
from nltk import word_tokenize, pos_tag, ne_chunk
sentence = "SDGI is offering courses like Electronics,Mechatronics, Physics,Mechanical Engineering"
print ne_chunk(pos_tag(word_tokenize(sentence)))
输出这个是
(S
(ORGANIZATION SDGI/NNP)
is/VBZ
offering/VBG
courses/NNS
like/IN
Electronics/NNS
,/,
Mechatronics/NNS
,/,
(PERSON Physics/NNPS)
,/,
(PERSON Mechanical/NNP Engineering/NNP))
有什么方法可以从这一行中提取课程吗?
在我的真实项目中,我将获得许多文档,我需要从中获取课程名称。
感谢任何帮助!
答案 0 :(得分:0)
答案 1 :(得分:0)
这可能过于简单了,但是,如果现有的课程名称数量有限,那么创建一个大型查找表可能会更容易,将输入标记化并尝试查找每个单词。会有一些边缘情况,但我不确定你需要采用ML / NLP方法解决这个问题。