我可以这样做：
>>> x = [2,3,4]
>>> y = (v * 2 for v in x)
>>> del x # x is deleted
>>> print(list(y)) # y still exists
[4, 6, 8]
这可能让我觉得生成器y独立于列表x。但我也可以这样做：
>>> a = [2, 3, 4]
>>> b = (v * 2 for v in a)
>>> a.append(5) # change a
>>> print(list(b)) # b is also changed
[4, 6, 8, 10]
这让我觉得发电机b仍然指向列表a。所以我想知道如何实际构建发电机。或者也许在第一种情况下有关于如何删除x的内容。
答案 0 :(得分：6)
del不会删除对象。它删除名称。只要有对象，对象仍然存在。名称x和您的生成器y都引用单个对象（列表）。如果您执行del x，则删除名称x，但生成器仍保留其引用。如果修改x，生成器会看到它，因为它指的是同一个对象。
答案 1 :(得分：4)
生成器表达式适用于lazy evaluation的概念。
生成器不是将整个列表[4, 6, 8]存储在内存中，而是存储(x * 2 for x in <some list>)的定义，并仅在需要时计算下一个值。
定义中存储的一件事是对计算表达式时使用的所有源变量的引用。在生成器表达式中使用x时，将存储其引用，然后根据需要解除引用。
现在，做
del x
仅递减与此值关联的引用计数器。在这两种情况下，有两个引用（x以及生成器中的引用），直到您删除其中一个引用。生成器引用仍然存在，这就是它可以被评估的原因。
答案 2 :(得分：2)
只要生成器保留对x的引用，删除x就不起作用。这就像：
x = [2,3,4]
y=x
del x
print(y)
除了引用不保存在命名变量中，而是保存在生成器内部。