我有三件事:
一定长度的时间序列1D数组。
作为时间序列的等长柱长的恒星通量值矩阵(根据时间阵列观察到场中的每个恒星)但是〜3000行深,因为在该场中有~3000个观测到的恒星。
上面提到的约3000个时间序列通量记录的~3000个星ID的数组。
我试图将所有这些变成一个pandas.DataFrame,用于使用模块' tsfresh'提取时间序列功能。链接here。
有没有人知道如何做到这一点?它应该看起来有点像一个带有一行ID作为标题的表,一列时间值和大约3000列的通量值。
我已经在我已经联系过的页面上看到过它的例子,即多个'值'列(在这种情况下,它们将是通量值)。但没有迹象表明如何构建它们。
如果这有任何区别,那么这个数据框将用于机器学习。
非常感谢您提供的任何帮助!