Question

SELECT * FROM smo_images
WHERE search_term in search_helpers (search helpers is array or keywords)
OR search_term = smo_code
OR search_term = size
OR search_term = category;

我想在PouchDB中实现类似的功能。我是nosql和PouchDB的新手。文档令人困惑，并不简单。

Answer 1

对我而言，the documentation非常明确和直截了当。它提到了SQL的老派方法：

SQL数据库中的索引

快速了解索引的工作方式：in   像MySQL和PostgreSQL这样的关系数据库，通常可以查询   无论你想要什么领域：
SELECT * FROM pokemon WHERE name = 'Pikachu';
但是如果你不想让你的表演变得糟糕，你首先要添加索引：
ALTER TABLE pokemon ADD INDEX myIndex ON (name);
索引的工作是确保字段存储在B树中在数据库中，所以你的查询运行在O（log（n））时间而不是 O（n）时间。

从那里开始与NoSQL进行比较：

NoSQL数据库中的索引

以上所有内容在CouchDB和。等文档存储中也是如此   MongoDB，但从概念上讲它有点不同。默认情况下，   假定文档是具有一个主键的无模式blob   （在Mongo和Couch中都称为_id），任何其他键都需要   单独指定。概念基本相同;它主要是   只是不同的词汇。

在CouchDB中，查询称为map / reduce函数。这是因为，   与大多数NoSQL数据库一样，CouchDB可以很好地扩展   多台计算机，并在中执行高效的查询操作   平行。基本上，我们的想法是将查询划分为地图   函数和reduce函数，每个函数都可以执行   并行在多节点集群中。

继续介绍Map / Reduce函数，临时/持久视图等的描述和示例代码。

SQL查询＆＃39; ish我希望在Pouchdb中实现的目标

1 个答案: