Question

我的R脚本中有一行代码，用于计算数据集edata中与每行数据GazeCueTarget.CRESP和GazeCueTarget.RESP的值匹配的频率的百分比。

我希望能够删除这两列中的值不匹配的所有行。因此，如果我的下面的代码告诉我97％的时间GazeCueTarget.CRESP的值与我的数据的给定行上的GazeCueTarget.RESP的值匹配，我希望能够摆脱余下的3％价值观不匹配。

这就是我为了给出行匹配时的百分比而生成的内容。任何建议将非常感谢。我认为解决方案应该很简单，但我不确定。

paste0((100*with(edata, mean(GazeCueTarget.CRESP==GazeCueTarget.RESP, na.rm = "TRUE"))), "%")

Answer 1

您可以尝试对不匹配的行进行子集化：

.done--title__container { display:none; width:50px; height:50px; background-color:red; position:relative; }

.done--title__container--fullscreen { display:none;width:50px; height:50px; background-color:blue; position:relative; }

#cropping--modes { display:block; width:200px; height:30px; }

#done { display:block; width:200px; height:30px; }

R - 删除一列的值无法与另一列匹配的行

1 个答案: