Question

我想将matplotlib 1.5.1中的3D绘图添加到现有的2D绘图集（子图）中。 2D绘图在没有3D的情况下工作得很好，但是当我添加3D时，我得到的错误是＆＃39;模块＆＃39;对象没有属性＆＃39; plot_surface＆＃39;。我想保持代码简单，所以我将所有命令应用到plt而不创建新图形（还有一种方法可以添加带有set_xlabel的标签），这会使事情变得模糊不清。前3个图是简单的2D图，最后是3D图。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

y1 = u.nodes.concentration
x1 = u.nodes.x 

plt.figure(figsize=(20, 10))
plt.subplot(221)
plt.title('Profile')
plt.xlabel('Range')
plt.ylabel('Concentration')
plt.plot(x1, y1, '-b')

# Inhibitor plt
y2 = z.nodes.concentration
x2 = z.nodes.x

plt.subplot(222)
plt.title('Profile')
plt.xlabel('Range')
plt.ylabel('Concentration')
plt.plot(x2, y2, '-r')

# Modulator plt
y3 = v.nodes.concentration
x3 = v.nodes.x

plt.subplot(223)
plt.title('Profile')
plt.xlabel('Range')
plt.ylabel('Concentration')
plt.plot(x3, y3, '-g')

#3D plot
plt.subplot(224, projection='3d')

# Grab data.
xx = u_fft_x_norm
yy = [i*time_period for i in xrange(1, times)]
zz = u_timespace

XX, YY = np.meshgrid(xx, yy)
ZZ = zz

# Plot a basic wireframe.
plt.plot_surface(XX, YY, ZZ, rstride=20, cstride=20)
plt.xlabel('Space')
plt.ylabel('Time')
plt.zlabel('Value')
plt.title('Profile')

Answer 1

我猜错误是不言自明的。 pyplot没有plot_surface命令。也没有迹象表明它应该。查看您找到的所有示例，plot_surface是轴的属性。

ax = plt.subplot(224, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, antialiased=False)

将3D子图添加到2D集

1 个答案: