将整数拆分为相等的块

时间:2017-06-20 14:01:34

标签: python math dd

Python中分割扇区的最有效和最可靠的方法是什么:

数量:101(当然可能有所不同) chunk1:1到30 chunk2:31到61 chunk3:62到92 chunk4:93到101

流速: 复制扇区1到30 跳过块1中的扇区并从扇区31开始复制30个扇区。 等等...

我已经在"手册"中解决了这个问题。使用模块和基本数学的方法,但必须有这个功能吗?

谢谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我假设您将以列表格式编号。因此,在这种情况下,如果您想要非常特定的数字序列集群格式,并且您知道它应该分开的位置,那么使用索引是最好的方法,因为它将具有更少的时间复杂度。因此,您始终可以创建一个小代码并使其成为重复使用的函数。如下所示:

def sectors(num_seq,chunk_size=30):
    ...:     import numpy as np
    ...:     sectors = int(np.ceil(len(num_seq)/float(chunk_size))) #create number of sectors
    ...:     for i in range(sectors):
    ...:         if i < (sectors - 1):
    ...:             print num_seq[(chunk_size*i):(chunk_size*(i+1))] #All will chunk equal size except the last one.
    ...:         else:
    ...:             print num_seq[(chunk_size*i):] #Takes rest at the end. 

现在,每次你想要类似的东西,你都可以重复使用它,因为你定义列表索引值而不是搜索它是有效的。

这是输出:

x = range(1,101)   
print sectors(x)
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
    [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60]
    [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90]
    [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]

如果符合您的要求,请告诉我。

答案 1 :(得分:1)

简单快速(单次迭代):

>>> input = range(1, 102)
>>> n = 30
>>> output = [input[i:i+n] for i in range(0, len(input), n)]
>>> output
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]

另一种非常简单和全面的方式:

>>> f = lambda x,y: [ x[i:i+y] for i in range(0,len(x),y)]
>>> f(range(1, 102), 30)
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]] 

答案 2 :(得分:1)

如果您希望将数字吐入相同大小的分档(扇区),可以尝试使用numpy.histogram。

这将创建一个数字数组,划分每个bin边界:

import numpy as np

number = 101
values = np.arange(number, dtype=int)
bins = np.histogram(values, bins='auto')
print(bins)