Question

请给我一个使用BFS查找周期的伪代码。我知道这种类型的其他问题存在，但NONE给出了代码。

Answer 1

以防万一，DFS更适合任务，在有向图中更是如此。如果您已经知道，请忽略这一点。

对于伪代码，嗯，在无向图中，它是传统的BFS，它会中止并报告当它到达之前标记为已访问的节点时发现的循环。您可以找到BFS here的伪代码。

在有向图中，它变得更加棘手，因为你必须记住当你到达节点时你走的是哪条路，而且与DFS相比空间复杂性的劣势变得更加糟糕。

编辑：哦，我在谈论测试周期图，而不是实际找到周期。使用DFS查找周期几乎是微不足道的，而使用BFS查找周期在实际算法复杂性和代码复杂性方面要复杂得多。这就是你找不到伪代码的原因。

Answer 2

你可能意味着DFS，这在循环检测中更为常见，所以我假设你犯了这个错误。尽管核心思想保持不变，但改用BFS相当容易。

func detectCycle()
  for node in graph:
    visited = bool[N]
    set all visited to false
    detectCycle(n, n, visited)

func detectCycle(n, origin, visited)
  for neighbour in graph[n]
    if neighbour == origin
       cycle detected
    if not visited[neighbour]
       visited[neighbour] = true
       detectCycle(neighbour, visited)
       visited[neighbour] = false

伪代码使用广度优先搜索在图中查找循环

2 个答案: