我想在python3中继承class MonteCarloVariable(float):
def __new__(cls, mean, std):
val = np.random.normal(mean, std)
return super(MonteCarloVariable, cls).__new__(cls, val)
数据类型。我的目标是创建一个返回其原始值的变量，+ / - 某个范围。通过其他讨论，我知道我可以通过：
>>> a = MonteCarloVariable(10, 2)
>>> a
7.5
然后给了我：
a我想要的是>>> a
9.3
>>> a
11.6
每次使用时都会改变价值。即：
>>> a
7.5
>>> a.roll()
>>> a
10.1
...等
如果这不可能，我如何添加强制更改的功能？类似的东西：
float我尝试继承__add__的原因是我不想重新定义每个__sub__和ul > li > a > span {
float: right;
min-width: 200px;
/* text-align: left */ /* it's left by default */
}
类型的功能。