将pandas数据框转换为元组字典

Question

我使用以下代码转换结构如下的Dataframe

dummy= df.set_index(['location']).T.to_dict('list')
for key,value in dummy.items():
    dummy[key] = tuple(value)

获取元组字典 {loc_1：（35.99，-81.44），loc_2：（22.55，-108.5）}

问题 1.订单是否会保留为lat-long？ （第一个元组有可能变成（-81.44,35.99）吗？

问题2.是否有更好（更快/更优雅）的方式来完成上述工作

Answer 1

使用理解和itertuples

dict([(t.location, (t.lat, t.long)) for t in df.itertuples()])

{loc_1: (35.99, -81.44), loc_2: (22.55, -108.5)}