有没有办法在读入时将整个数据框转换为Float？

Question

我试图了解在使用Pandas读入时是否有办法将整个数据帧转换为浮点数，还是我需要创建一个在读入数据后执行此操作的函数？

我正在使用的数据是从Facebook广告帐户导出。我只读取包含数字的列，文件中唯一的字符串是标题。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
from sklearn.manifold import TSNE

data = pd.read_csv("12776828-all-engage.csv", header=None, usecols=[4,6,7,8,11,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,25])

Answer 1

您可以指定pd.read_csv参数dtype=np.float64（或np.float16或np.float32，如果数据适合），则可以指定。

但是，通常，熊猫可以推断出这一点。我注意到你提到文件中有标题。将header参数保留为默认值infer也应该导致将内容转换为数值数据类型。