Question

这几乎肯定是一个重复的问题，但我无法在任何地方找到答案。大多数其他类似问题涉及从一列进行子集化，而不是整个数据帧。

我有一个数据框：

test = data.frame(
'A' = c(.31562, .48845, .27828, -999),
'B' = c(.5674, 5.7892, .4687, .1345),
'C' = c(-999, .3145, .0641, -999))

我想删除任何列包含-999的行，以便我的数据框看起来像这样：

           A      B         C
2    0.48845 5.7892    0.3145
3    0.27828 0.4687    0.0641

我确信使用subset（）函数或apply（）可以轻松实现此目的，但我无法弄明白。

我试过了：

test[apply(test, MARGIN = 1, FUN = function(x) {-999 != x}), ]

但它返回：

              A      B         C
1       0.31562 0.5674 -999.0000
2       0.48845 5.7892    0.3145
4    -999.00000 0.1345 -999.0000
NA           NA     NA        NA
NA.1         NA     NA        NA
NA.2         NA     NA        NA
NA.3         NA     NA        NA
NA.4         NA     NA        NA
NA.5         NA     NA        NA

Answer 1

将arr.ind与which一起使用，以获取-999所在的行（which(test == -999, arr.ind = TRUE)[,1]）并删除这些行。

test[-unique(which(test == -999, arr.ind = TRUE)[,1]),]
#        A      B      C
#2 0.48845 5.7892 0.3145
#3 0.27828 0.4687 0.0641

Answer 2

我们可以使用Reduce

test[!Reduce(`|`, lapply(test, `==`, -999)),]
#        A      B      C
#2 0.48845 5.7892 0.3145
#3 0.27828 0.4687 0.0641

r：删除任何列包含数字的行

2 个答案: