我应该学习哪种高级的张量流API？

Question

我研究了张力流约一个月。我只是觉得用Tensorflow的原始操作创建一个网络非常冗长。然后我找到了一些高级API，比如TF-Slim，TF Learn，Keras。但是多种选择使我感到困惑，所以我不知道应该学习哪些内容。

TF-Slim是一个轻量级库，用于在TensorFlow中定义，训练和评估复杂模型，但是作为I investigated，它仅适用于convnets。 Keras可以构建的网络更加多样化。

任何人都可以对它们进行比较，以便我可以选择应该学习哪种高级API吗？就以下而言：

1. popularity: which ones are the most popular ?
2. practicality: what kinds of network can they build ?
3. performance: what's their training/inference performance ?
... something else

希望有人能给我一个建议。感谢。

Answer 1

我建议你从Keras开始。

它非常容易学习，它拥有广泛的用户群（请参阅Shobhits链接），GitHub和教程/ MOOC /电子书等中有大量的参考代码，你几乎可以构建任何东西它。我个人认为这是一个很好的文档（尽管有些人可能不同意这一点......）。

由于它是连接到Tensorflow，Theano，CNTK（以及未来可能的更多框架）的API，因此您具有更大的灵活性。

不要过分担心性能问题。在你学习的时候这真的不重要。