Question

我多年来一直是Propel用户，最近才开始转向Doctrine。对我来说这仍然是一个新生事物，有时Propel的习惯会让我难以“思考”。以下是具体案例。 你不必知道Propel回答我的问题 - 我也用原始SQL提出我的案例。

我的查询引用的表的简化结构如下：

应用程序表具有FK到Admin，其具有FK到用户（DB中的fos_user）
ApplicationUser表具有FK到应用程序

我的查询获取所有应用程序记录，其中包含从相关用户记录（通过Admin）检索的其他信息的自定义列以及相关ApplicationUser对象的一些COUNT，其中一个还被过滤（adminname，usercount ，usercountperiod列已添加到查询中。

我有一个像这样的Propel查询：

ApplicationQuery::create()
->leftJoinApplicationUser()
->useAdminQuery()
    ->leftJoinUser()
->endUse()
->withColumn('fos_user.username', 'adminname')
->withColumn('COUNT(application_user.id)', 'usercount')
->withColumn('COUNT(application_user.id) FILTER '
    . '(WHERE score > 0 AND '
    . ' application_user.created_at >= to_timestamp('.strtotime($users_scored['begin']).') and '
    . ' application_user.created_at < to_timestamp('.strtotime($users_scored['end']).') )', 'usercountperiod')
->groupById()
->groupBy('User.Id')
->orderById('DESC') 
->paginate( ....

这是它转换为SQL（PostgreSQL）的方式：

SELECT application.id, application.name, ..., 
    fos_user.username AS "adminname",
    COUNT(socialscore_application_user.id) AS "usercount", 
    COUNT(application_user.id) FILTER (
        WHERE score > 0 AND 
            application_user.created_at >= to_timestamp(1491004800) and 
            application_user.created_at < to_timestamp(1498780800) ) AS "usercountperiod" 
FROM application 
    LEFT JOIN application_user ON (application.id=application_user.application_id) 
    LEFT JOIN admin ON (application.admin_id=admin.id) 
    LEFT JOIN fos_user ON (admin.id=fos_user.id) 
    GROUP BY application.id,fos_user.id 
    ORDER BY application.id DESC
    LIMIT 15

正如你所看到的那样，它非常复杂（就将它翻译成Doctrine ORM而言，当你是像我这样的Doctrine新手:)）。它使用PostgreSQL的特定功能：

能够在GROUP BY语句中只包含主键，而同一个表中的其他列可以在SELECT中使用，而不会聚合函数或包含在GROUP BY中（因为它们“依赖于”PK）;
FILTER，允许您进一步过滤输入聚合函数的记录

它还会使用一些连接并添加自定义列（adminname，usercount，usercountperiod），我可以在生成的Propel模型对象中访问这些列（具有$result->getAdminname()等功能

我的问题是：尽可能简单地实现尽可能类似的“Doctrine方式”（使用一些PostgreSQL特定的或任何特定于RDBMS的功能，添加一些自定义列，可以通过ORM对象访问等等吗？

感谢您的帮助。

将具有自定义列和特定于rdbms的函数的复杂SQL查询转换为Doctrine

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