在考虑MATLAB中基于句柄类的ORM的可能性时，出现了缓存实例的问题。我无法立即想出一种制作弱引用或弱映射的方法，尽管我猜测可以用事件监听器来设计一些东西。有任何想法吗？
在MATLAB中，句柄类（与值类相对）具有引用语义。 MATLAB中包含的示例是containers.Map类。如果实例化一个并将其传递给函数，则函数对该对象所做的任何修改都将通过原始引用显示。也就是说，它的工作方式类似于Java或Python对象引用。
与Java和Python一样，MATLAB以一种或另一种方式跟踪引用句柄类的每个对象的内容。如果没有，MATLAB知道删除对象是安全的。
弱引用是指引用该对象但不计入垃圾收集目的的引用。因此，如果对象的唯一剩余引用很弱，那么它可以被抛弃。通常可以向弱引用提供事件或回调 - 当对象被丢弃时，将通知对它的弱引用，允许清理代码运行。
例如，弱值映射就像普通映射，除了值（与键相对）实现为弱引用。弱映射类可以在每个弱引用上安排回调或事件，以便在删除引用的对象时，删除映射中的键/值条目，使映射保持整洁。
答案 0 :(得分：3)
这不是你问题的答案，只是我的2美分。
弱引用是垃圾收集器的一个特性。在Java和.NET中，当内存压力很大时，就会调用垃圾收集器，因此它是不确定的。
This MATLAB Digest post说MATLAB没有使用（不确定的）垃圾收集器。在MATLAB中，引用（确定性地）从每个堆栈弹出中删除引用，即在离开每个函数时。
因此，我认为弱引用不属于MATLAB参考处理概念。但是MATLAB总是有大量的无证功能，所以我不能排除它被埋在某个地方。
在this SO post中，我询问了MATLAB垃圾收集器的实现，并没有得到真正的答案。一个MathWorks的成员而不是回答我的问题指责我尝试构建Python与MATLAB参数。另一个MathWorks的东西成员写了一些看似合理的东西，但实质上是一个聪明的欺骗 - 有目的地分散了我所问的问题。最好的答案是：
如果你问这个问题，那么MATLAB 对你来说不是正确的语言！
答案 1 :(得分：3)
这些特殊引用类型实际上是一种语言级功能，您需要VM和GC来执行此操作。试图在用户代码中实现它可能会流泪，特别是如果你依赖于未记录的行为。 （抱歉在泥泞中坚持下去。）
有几种方法可以做类似的事情。这些只是想法，而不是认可;我实际上没有做过。
也许不是在本身缓存Matlab对象实例，而是使用嵌入在Matlab中的JVM中的真实Java弱引用映射来缓存昂贵的计算结果。如果你可以相对快速地将你的Matlab值转换为Java，那么这可能是一个胜利。如果它是相对平坦的数值数据，那么像double []或double [] []这样的基元可以使用Matlab的隐式转换快速转换。
或者你可以在Matlab级别（可能使用由hashcodes键控的containers.Map）制作一个常规的LRU对象缓存，当添加新的对象时，它会显式删除其中的对象。直接使用它，或者向对象添加onCleanup（）行为，让它们自动将自己的副本添加到固定大小的全局“最近删除的对象”LRU缓存中，由外部有意义的id键入，并在中标记实例缓存，因此onCleanup（）方法由于缓存过期而被删除时，不会尝试重新添加它们。然后你可以从缓存中获得工厂方法或其他查找方法“复活”实例，而不是以昂贵的方式构建全新的实例。这听起来像是很多工作，但实际上并不是惯用的Matlab。