我有两个数据帧，如下面的多级索引：
DF1：
Total_Consumption
2010 2011 2012
1 8544.357 5133.553 5279.884
2 8581.545 6091.454 4323.611
3 4479.319 2784.283 1948.262
4 5493.114 3633.187 3516.346
5 5582.544 3138.680 3995.311
6 9877.752 7798.371 8505.287
7 5137.488 4109.556 3301.129
8 13038.200 8853.721 8525.272
DF2：
Charging Capacity
2010 2011 2012
1 7.989 4.752 5.801
2 11.349 22.092 10.967
3 6.968 6.803 9.760
4 5.191 7.294 9.199
5 0.201 -1.204 10.488
6 14.598 13.077 17.004
7 5.134 12.945 8.970
8 44.680 23.607 24.395
我试图通过以下方式连接这两个数据帧：
l1=[df1,df2]
pd.concat(l1)
但我得到以下输出。为什么我为df2数据帧获得NaN？有没有办法在pandas中正确加入具有多级索引的两个数据帧？
Charging Capacity Total_Consumption
2010 2011 2012 2010 2011 2012
1 NaN NaN NaN 8544.357 5133.553 5279.884
2 NaN NaN NaN 8581.545 6091.454 4323.611
3 NaN NaN NaN 4479.319 2784.283 1948.262
4 NaN NaN NaN 5493.114 3633.187 3516.346
5 NaN NaN NaN 5582.544 3138.680 3995.311
6 NaN NaN NaN 9877.752 7798.371 8505.287
7 NaN NaN NaN 5137.488 4109.556 3301.129
8 NaN NaN NaN 13038.200 8853.721 8525.272
答案 0 :(得分：1)
使用axis=1：
pd.concat([df1, df], axis=1)
输出：
Total_Consumption Charging Capacity
2010 2011 2012 2010 2011 2012
1 8544.357 5133.553 5279.884 7.989 4.752 5.801
2 8581.545 6091.454 4323.611 11.349 22.092 10.967
3 4479.319 2784.283 1948.262 6.968 6.803 9.760
4 5493.114 3633.187 3516.346 5.191 7.294 9.199
5 5582.544 3138.680 3995.311 0.201 -1.204 10.488
6 9877.752 7798.371 8505.287 14.598 13.077 17.004
7 5137.488 4109.556 3301.129 5.134 12.945 8.970
8 13038.200 8853.721 8525.272 44.680 23.607 24.395