我试图使用public enum MyEnum {
VALUE1,
VALUE2,
VALUE3;
public int getValue() {
return this.ordinal();
}
public static DataType forValue(int value) {
return values()[value];
}
public String toString() {
return forValue(getValue()).name();
}
}
中的Jacobi椭圆函数,但得到下面给出的简单代码的错误:
mpmath
即使我只传递函数import numpy as np
import scipy.integrate as spi
from scipy import special as sp
import matplotlib.pyplot as plt
from math import sqrt, pow, log
from mpmath import ellipfun
sn = ellipfun('sn')
y=sn(0.5,-1)
print y
y1=y.real
print y1, np.arcsin(y), np.arcsin(y1)
的实部,我也会收到错误。
我不知道自己是否犯了错误。请帮助。
提前谢谢。
答案 0 :(得分:4)
y
是mpc
个对象,y.real
是mpf
个对象。 numpy对这些对象一无所知,所以当你调用np.arcsin(y)
时,numpy代码会检查参数是否有arcsin()
方法(即它查找y.arcsin()
)。如果是,它将调用该函数来计算arcsin。 mpc
和mpf
对象没有这样的方法,这会导致您看到的错误。 (如果错误信息表示类似" numpy不知道如何计算mpf对象的反射信号,那就太好了。)
以下是使用其他对象演示的相同行为:
In [10]: class Foo:
...: pass
...:
In [11]: f = Foo()
In [12]: np.arcsin(f)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-aa4b1a80cd4e> in <module>()
----> 1 np.arcsin(f)
AttributeError: Foo instance has no attribute 'arcsin'
正如Hannebambel的评论所指出,您可以使用mpmath.asin
代替np.arcsin
:
In [6]: import mpmath
In [7]: y = sn(0.5, -1)
In [8]: mpmath.asin(y)
Out[8]: mpc(real='0.52001273608158616', imag='0.0')
要使用numpy arcsin
函数,首先通过内置函数mpc
和{{mpf
和complex()
对象传递,转换为普通浮点或复数。 1}},分别为:
float()
或使用In [19]: y
Out[19]: mpc(real='0.49689119041931196', imag='0.0')
In [20]: np.arcsin(float(y.real))
Out[20]: 0.52001273608158627
In [21]: np.arcsin(complex(y))
Out[21]: (0.52001273608158616+0j)
代替math.asin
:
numpy.arcsin