我没有机器学习的经验或知识。我想构建一个系统，用于根据构建顺序对RTS游戏重放进行分类。建造顺序是一组任务（建造建筑物，训练士兵，工人）及时。重播包括两个玩家完成的所有任务的时间安排。通常玩家遵循的标准构建顺序定义了游戏的策略。
因此，问题是根据构建顺序标记/分类重放。由于每次重放都是一种独特的游戏，因此根据任务的时间或顺序来识别构建顺序并不容易。在这里，您可以看到此处为星际2游戏定义的标准构建顺序http://lotv.spawningtool.com/build/52587/。不可能匹配构建或单元计数的时间或顺序，因为它们在每个游戏中都是不同的，并且构建顺序正在发展，并且新构建顺序是按时创建的。 为了解决这个问题，我认为建立一个机器学习系统是必要的。
问题是解决这个问题的简单方法应该是什么？我想知道神经网络是否适合这种分类？或者与这种问题更相关的任何其他概念？