session->运行会降低另一个线程中代码的速度

时间:2017-06-19 08:00:01

标签: c++ tensorflow

我创建了一个用于从视频中获取图像的线程,以及一个用于执行检测的线程。这两个线程位于不同的cpu核心。但是,我发现如果两个线程都在运行,则获取线程的速度会变慢。检测线程使用tensorflow c++ api进行检测。我还发现,如果我在检测线程中注释tensorflow c++ api的代码,则获取线程的速度不会变慢。 为什么tensorflow c++ api会降低另一个线程的速度?

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