使用相同data.frame的值替换基于多个条件的data.frame的NA值

Question

考虑以下data.frame：

df1 <- data.frame(index = c(1,1,1,2,2,2),
                  country = c("AR","AR", "DE", "CH", "AR", "DE"),
                  type = c("CoL", "CPI", "GDP", "CPI", "CPI", "GDP"),
                  value = c(11.12, 53.32, 10.42, 120.23, NA, NA))
> df1
  index country type  value
1     1      AR  CoL  11.12
2     1      AR  CPI  53.32
3     1      DE  GDP  10.42
4     2      CH  CPI 120.23
5     2      AR  CPI     NA
6     2      DE  GDP     NA

如何用先前索引的相应值替换NA，但仅当除索引之外的所有其他属性相互匹配时，结果将如下所示：

> df2
  index country type  value
1     1      AR  CoL  11.12
2     1      AR  CPI  53.32
3     1      DE  GDP  10.42
4     2      CH  CPI 120.23
5     2      AR  CPI  53.32
6     2      DE  GDP  10.42

由于实际的data.frames非常大，我打算避免使用for循环多次筛选数据 谢谢大家！