Question

嗨，我有一个如下数据框

id  other_things  Dist_1  Dist_2
1   a             20.3    16.4
2   b             15.4    480.2
3   a             12.6    480.2
4   c             20.3    16.4
5   d             12.6    480.2
6   e             52.5    584.5

我希望在列＃34; Dist_1＆＃34;列中找到值对匹配的行和＆＃34; Dist_2＆＃34;。如下，

id  other_things  Dist_1  Dist_2
1   a             20.3    16.4
4   c             20.3    16.4
3   a             12.6    480.2
5   d             12.6    480.2

谢谢。

Answer 1

这看起来像你想要的：

df[df.duplicated(['Dist_1','Dist_2'], keep=False)]

   id other_things  Dist_1  Dist_2
0   1            a    20.3    16.4
2   3            a    12.6   480.2
3   4            c    20.3    16.4
4   5            d    12.6   480.2

如果排序很重要：

df[df.duplicated(['Dist_1','Dist_2'], keep=False)].sort_values('Dist_2')

   id other_things  Dist_1  Dist_2
0   1            a    20.3    16.4
3   4            c    20.3    16.4
2   3            a    12.6   480.2
4   5            d    12.6   480.2

Pandas DataFrame：在两个特定列中获取具有相同值对的行

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