我对Python很陌生,很难在我的列表列表中计算我的等额金额。我创建了一个数字列表(列表一个),据Goldbach说,每个数字等于三个Primenumbers。我现在有一个素数的所有组合的列表,现在我想计算列表oneven中每个数字的组合数量,并将其打印出来。我尝试使用“导入集合”,由于我的代码不可以使用,因此无法正常工作。然后我累了一个数字添加到一个空列表,它上升到相等的总和,但我得到错误信息:
IndexError:列表分配索引超出范围
这是我的代码,我正在努力:
lijst2 = []
lijst = []
for i in oneven:
for a in priemgetallen:
for b in priemgetallen:
if a >= b:
c = i - a - b
if c in priemgetallen and b >= c:
lijst.append([c,b,a])
for item in lijst:
if sum(item) in lijst2:
lijst2[sum(item)] = lijst2.get(sum(item))+1
else:
lijst2[sum(item)] = 1
for k,v in lijst2.items():
print(str(k)+':'+str(v))
lijst2 = set(lijst)
print(lijst2)
如果你对我想要做的事情感兴趣,我正在尝试为Goldbachs理论写一个计数器,所以这是我的整个代码:
oneven = []
for i in range(7,102,2):
oneven.append(i)
priemgetallen = [2]
counter = 3
while priemgetallen[-1] < oneven[-1]:
priemgetallendelers = []
for i in range (1,counter+1):
if counter % i == 0:
priemgetallendelers.append(i)
if len(priemgetallendelers) == 2:
priemgetallen.append(counter)
counter += 1
else:
counter +=1
lijst2 = []
lijst = []
for i in oneven:
for a in priemgetallen:
for b in priemgetallen:
if a >= b:
c = i - a - b
if c in priemgetallen and b >= c:
lijst.append([c,b,a])
for item in lijst:
if sum(item) in lijst2:
lijst2[sum(item)] = lijst2.get(sum(item))+1
else:
lijst2[sum(item)] = 1
for k,v in lijst2.items():
print(str(k)+':'+str(v))
lijst2 = set(lijst)
print(lijst2)
最后它应该看起来像这样:
7 = 2 + 2 + 3
9 = 2 + 2 + 5
= 3 + 3 + 3
11 = 2 + 2 + 7
= 3 + 3 + 5
13 = 3 + 3 + 7
= 3 + 5 + 5
Options to write: 7, 9, 11, ...:
1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 6, 9, 8,
答案 0 :(得分:0)
有些地方你的代码效率很低。首先,如果你知道你需要的素数的上限,那么Sieve of Eratosthenes是一种更有效的方法来生成素数:
def primes_sieve(limit):
if limit < 2:
return []
res = [2]
odd_cnt = ((limit + 1) / 2)
odd_sieve = [True] * odd_cnt
odd_sieve[0] = False # 1 is not a prime
for (i, isprime) in enumerate(odd_sieve):
if isprime:
prime = 2 * i + 1
res.append(prime)
for n in xrange(i * (prime + 1), odd_cnt, prime): # Mark factors non-prime, we can safely start at prime^2
odd_sieve[n] = False
return res
然后,内部检查if a >= b:
和if c in priemgetallen and b >= c:
的循环非常低效。使用3个嵌套循环迭代质数更有效,获得总和并将其添加到相应的&#34; bin&#34;。还要记住&#34;外部&#34;中的当前索引。迭代并从它开始,您可以通过删除检查和迭代次数来优化您的代码。唯一的技巧是过滤掉生成偶数的[2, odd_prime, odd_prime]
形式的三元组。恕我直言,最简单的方法就是为[2, 2, odd_prime]
三元组运行一个单独的循环。
def goldbach(limit = 101):
primes = primes_sieve(limit)
primes_except_2 = primes[1:]
primes_len = len(primes_except_2)
triplets = [[] for i in xrange(limit + 1)]
# explicitly handle case [2,2,prime]
# all other cases [2, prime, prime] generate even results
for ci in xrange(primes_len):
c = primes_except_2[ci]
s = 4 + c # 2 + 2 + c
if s > limit:
break
else:
triplets[s].append([2, 2, c])
for ai in xrange(primes_len):
a = primes_except_2[ai]
for bi in xrange(ai, primes_len):
b = primes_except_2[bi]
for ci in xrange(bi, primes_len):
c = primes_except_2[ci]
s = a + b + c
if s > limit:
break
else:
triplets[s].append([a, b, c])
for k, v in enumerate(triplets):
if len(v) > 0:
print(str(k) + ':' + str(v))
goldbach(31)产生以下输出:
7:[[2,2,3]]
9:[[2,2,5],[3,3,3]] 11:[[2,2,7],[3,3,5]] 13:[[3,3,7],[3,5,5]] 15:[[2,2,11],[3,5,7],[5,5,5]] 17:[[2,2,13],[3,3,11],[3,7,7],[5,5,7]] 19:[[3,3,13],[3,5,11],[5,7,7]] 21:[[2,2,17],[3,5,13],[3,7,11],[5,5,11],[7,7,7]] 23:[[2,2,19],[3,3,17],[3,7,13],[5,5,13],[5,7,11]] 25:[[3,3,19],[3,5,17],[3,11,11],[5,7,13],[7,7,11]] 27:[[2,2,23],[3,5,19],[3,7,17],[3,11,13],[5,5,17],[5,11,11] ,[7,7,13]] 29:[[3,3,23],[3,7,19],[3,13,13],[5,5,19],[5,7,17],[5,11,13] ,[7,11,11]] 31:[[3,5,23],[3,11,17],[5,7,19],[5,13,13],[7,7,17],[7,11,13] ]
您也可以在triplets
内部优化goldbach
,其方式与primes_sieve
中使用的方式类似,只存储奇数索引(并不存储偶数列表的空列表)但我没有& #39;打扰。