TensorFlow C ++中feed_dict的语法是什么？

Question

我想在TensorFlow C ++ 中构建和训练一个由两层组成的图形，并以给定矩阵作为输入来提供它。

我有两个不同的语法示例：

The official C++ example (line # 129)

An old answer in StackOverflow

它们似乎在＆＃34;输入＆＃34;的确切语法方面相互矛盾。参数to tensorflow :: Session :: Run（）

应该是＆＃34; placeholder_name：0＆＃34;或＆＃34; placeholder_name＆＃34;？

Answer 1

任何一个都有效。名称将通过ParseTensorName传递，其中假定没有冒号的名称的输出索引为0.要验证这一点，我们可以添加＆＃34;：0＆＃34;在DirectSessionMinusAXTest::TestFeed中的Feed名称末尾：

std::vector<std::pair<string, Tensor>> inputs = {{x_, t}};

变为

std::vector<std::pair<string, Tensor>> inputs = {{x_ + ":0", t}};

它仍然通过。

唯一需要传递输出索引的情况（更准确地说是唯一需要它的情况;可能有一些代码缺乏规范化）就是如果你正在提供一个不是第0个输出的Tensor操作（例如＆＃34;唯一：1＆＃34;）。这是非常罕见的，因为常量和占位符操作是最可能的Feed目标，并且只有一个输出。