Question

我有一个包含以下日期的数据集以及其他几个

03/12/2017 02:17:13

我想将整个数据集放入数据表中，因此我使用read_csv和as.data.table创建了DT，其中包含日期中的日期/时间信息。接下来我用了

DT[, date := as.POSIXct(date, format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S")]

一切看起来都不错，除了我有一些原始数据有日期的NA值。以下表达式返回NA

as.POSIXct("03/12/2017 02:17:13", format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S")

问题是为什么以及如何解决。

Answer 1

只需使用包anytime

中的功能anytime()或utctime()即可

R> library(anytime)
R> anytime("03/12/2017 02:17:13")
[1] "2017-03-12 01:17:13 CST"
R>

或

R> utctime("03/12/2017 02:17:13")
[1] "2017-03-11 20:17:13 CST"
R>

真正的症结在于，由于夏令时，北美并不存在时间。您可以将其解析为UTC，因为UTC不会观察夏令时：

R> utctime("03/12/2017 02:17:13", tz="UTC")
[1] "2017-03-12 02:17:13 UTC"
R>

您可以将UTC时间表示为山地时间，但它可以在前一天获得：

R> utctime("03/12/2017 02:17:13", tz="America/Denver")
[1] "2017-03-11 19:17:13 MST"
R>

最终，您（作为分析师）必须提供所测量的内容。 UTC是有意义的，其他人可能需要调整。

Answer 2

我的解决方案如下，但改善的方法是赞赏的。

对NA的解释是，在美国的山区时区，该日期和时间是转换到夏令时的窗口，其中时间不存在，因此NA。虽然没有明确指定时区，但我猜R必须从计算机的时间开始，这是在＆＃34; America / Denver＆＃34;

解决方案是明确说明日期/时间字符串是否为UTC，然后按如下方式转换回来：

time.utc <- as.POSIXct("03/12/2017 02:17:13", format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S", tz = "UTC")

> time.utc
[1] "2017-03-12 02:17:13 UTC"
>

接下来，向UTC时间添加6小时，这是UTC和MST之间的差异

time.utc2 <- time.utc + 6 * 60 * 60

> time.utc2
[1] "2017-03-12 08:17:13 UTC"
>

现在使用夏令时转换为美国/丹佛时间。

time.mdt <- format(time.utc2, usetz = TRUE, tz = "America/Denver")

> time.mdt
[1] "2017-03-12 01:17:13 MST"
>

请注意，这是标准时间，因为夏令时直到凌晨2点才开始。

如果您将原始字符串从凌晨2点更改为凌晨3点，则会显示以下内容

> time.mdt
[1] "2017-03-12 03:17:13 MDT"
>

从标准到夏令时的变化，2到3之间的小时丢失，但数据现在是正确的。