NaN`表示＆＃34;不是数字＆＃34;。但是我发现了
的结果is.numeric(NaN)
是
[1] "TRUE"
有人知道为什么吗？我认为结果应该是FALSE。
答案 0 :(得分：2)
“不是数字”并不意味着它不是一个数字。它是浮点数的特殊编码。请参阅 ANSI / IEEE 754浮点标准，或者只是NaN的维基百科页面。
这是所有计算语言的通用标准，R的处理也不例外。
在R中，typeof(NaN)给出“double”，mode(NaN)给出“numeric”。现在，如果您阅读?is.numeric，如果is.numeric(x)模式为“数字”并且不是因素，则会看到TRUE返回x。
IEEE标准定义了三个特殊的浮点数Inf，-Inf和NaN。
前两个具有明确的数学意义：正无限和负无限。虽然它们不是实数的一部分，但它们是定义明确的限制。例如，1 / 0为Inf。
那么NaN意味着什么？确切地说，没有明确定义的实数。简单案例
0 / 0 # can be either Inf or -Inf
sqrt(-1) # not well-defined on real number set
Inf - Inf # can not be decided, can be 0, Inf or -Inf
在数值计算中，如果结果不能以常规实数或Inf或-Inf写入，则表示为NaN。在这方面，任何浮点数之间的算术变得完全可以表示。 NaN在这方面非常有用，它意味着“出了问题”。
请注意，与具有各种类型（NA，NA_real_等）的NA_integer_不同，NaN只有一种类型的浮点数。任何逻辑，字符，整数值都不是浮点数，因此不能是NaN。 NA的定义不是通用标准，R有自己的标准。